如同一场席卷业界的风暴，人工智能（AI）正成为重塑汽车业的关键因素。“汽车进入智能化时代，车企如何吸引消费者购买，能否找到新卖点，甚至发掘和培育新的增长点，将是新一年最为重要的事。”在中国人民大学应用经济学院教授、博士生导师刘瑞看来，AI作为当下最前沿、最热门的概念，既是迈向智能化的基石，也是开启差异化的钥匙。车企只有讲好AI故事，将AI从概念转化为用户可感知的价值，才是未来赢得市场的关键。

　　汽车营销，突出个性

　　当前，消费者的眼光愈发“挑剔”了。市场上新能源汽车极为丰富，令消费者目不暇接。但缺乏格外突出、与众不同的外观设计，因而很难让消费者在众多品牌中“一见钟情”。此外，不同品牌的新能源汽车营销话术不仅高度雷同，且长时间未曾改变。这或许让企业方面省了心，但却无法吸引消费者，消费者又怎会痛快地下定买车的决心呢？

　　对此，如何在千篇一律的近似中崭露头角，为用户带来真正耳目一新的车型体验？“无论从车型设计还是汽车营销来看，AI都是破局的关键利器。”中国（深圳）综合开发研究院财税贸易与产业发展研究中心主任韦福雷认为，在汽车产业智能化变革的浪潮中，从车型外观设计到配置升级，从智能驾驶到车联网生态，从语音交互到个性化推荐引擎，AI技术正全方位重塑汽车的产品形态与用户体验。实际上，许多车企，尤其是头部车企已敏锐捕捉到这一趋势，纷纷在产品设计制造和市场营销中大打“AI牌”，以期借助科技之力抢占更多市场份额。

　　能让消费者直接感受到的是汽车营销环节。在这一领域，AI正凭借其强大的技术实力，成为重构营销全链路效率的核心力量。在流量到线索阶段，AI外呼机器人借助话术结构化体系以及用户意图判定技术，能够高效完成线索提纯工作，成功率高达70％。这一成果不仅显著降低了人工成本，更使线索转化效率大幅提升，让营销团队能将更多精力投入到高价值线索的跟进中。从线索到成交环节，基于自然语言处理技术实现的智能圈人功能以及自动化营销画布生成工具，为营销人员带来极大便利，有效缩短销售周期，提高成交转化率。

　　“有的品牌在新车营销时堆砌技术参数和专业术语，被消费者称作‘自嗨’。”在全联车商投资管理（北京）有限公司总裁曹鹤看来，虽然营销时可能对芯片算力到智能驾驶的功能都能说得头头是道，看似科技感十足，却忽略了用户的真实需求与情感共鸣。这种脱离用户生活场景与价值诉求的营销方式，就像一场自说自话的独角戏，无法真正打动消费者。与其长篇大论地介绍复杂的算法原理与传感器配置，不如用通俗易懂的语言清晰阐述系统如何为用户的日常出行带来便利与安全保障，让消费者感到安心，这样或许更为有效。

　　“在这样的背景下，要讲好汽车AI故事，就必须跳出技术本身的局限，回归用户价值。”刘瑞表示，应以“人机共生”的理念为指引，探索汽车AI营销的新路径。要善用AI的优势，而非盲目、机械地使用AI。通过对大量客户数据的分析和学习，AI能够精准把握客户需求和痛点，让AI成为创新的工具，提供个性化、差异化的解决方案，这才是应有的做法。

　　AI助力，做好产品

　　当前，“汽车＋AI”已成为行业发展的必然趋势。特别是在打造智能网联汽车个性化、差异化产品方面，AI既给汽车企业带来了机遇，也带来了新的挑战。消费者群体中不时会出现“屏幕越堆越多，指令花里胡哨，常用功能没几个”的吐槽，值得车企深入思考。

　　“AI确实是令人期待的卖点，但不能变成用户口中的痛点。借助AI打造有差异化的特色产品，就要摒弃AI炫技式的内卷，依靠洞察用户需求、结合真实场景、推出个性化产品来赢得用户信任。”在韦福雷看来，在AI助力汽车智能化变革的进程中，从VLM（视觉语言大模型）到VLA（视觉语言动作模型）的应用，以及智能座舱、语音交互、高阶辅助驾驶等领域，不仅迭代速度加快，而且应用日益广泛，AI正推动汽车实现又一次飞跃。

　　让AI技术真正融入汽车，为用户带来更安全、便捷、舒适的出行体验，这不仅是车企需要思考的问题，也是整个行业需要面对的考验。“至今，仍有品牌认为AI上车后功能越多，就越能彰显车辆的科技实力，其实并非如此。”刘瑞认为，有机构调研显示，智能座舱中的功能配置并非越多越好，关键在于具备实用价值。一些超出实际需求的功能，除了作为吸引消费者的噱头外，在实际用车中很少被使用。功能堆砌不仅造成资源浪费，还无形中增加了用户的操作复杂度，给驾驶安全带来风险。尤其是对于都市中工作和生活节奏紧张的用车群体来说，他们很难专门花时间去适应那些徒有虚名的复杂操作，而且还容易使部分消费者对现阶段的辅助驾驶产生过高依赖，这同样是一种安全隐患。

　　“因此，要回归AI价值本身和用户需求，以解决问题为导向，而非单纯展示技术。”曹鹤谈到，AI的终极使命是为真实出行场景服务，而非单纯展示技术实力。在“算力至上”的口号下，车企更需要重视用户在日常出行中真正面临的、具有实用价值的问题。例如，有的品牌考虑到城市工作日早晚高峰拥堵的路况，借助AI大模型着力强化城市NOA功能，能让驾驶更轻松；针对高速长途行驶场景优化高速NOA，同样可为驾驶员提供辅助驾驶支持。还有的品牌针对后排儿童座椅提升AI辅助功能，可实现儿童座椅调整、调节空调温度、降低音响音量等，有助于为儿童营造更好的乘车环境。类似这种聚焦真实场景、具有实用价值的探索，才能为用户带来更优质的驾驶体验。

　　近年来，随着智能汽车数量增多，“算法黑箱”成为消费者反馈的算法逻辑和安全机制不透明的问题之一。有的品牌产品一旦出现问题，首先会以“算法决策符合系统逻辑”回应，试图撇清责任。算法偏见是指算法在处理数据时，由于数据偏差或算法设计缺陷，导致对某些用户群体或情况做出误判。在智能驾驶中，算法偏见可能导致车辆开启智驾功能时对某些特定路况或交通参与者做出错误决策，从而增加事故风险。

　　在曹鹤看来，智能汽车产生的大量数据中有相当一部分涉及用户的隐私信息，如行驶轨迹、驾驶习惯、个人身份信息等，这些数据一旦泄露，将对用户隐私安全造成极大威胁。与此同时，算法偏见和人机权责界定模糊等问题，也在影响着智能汽车用户的信任度。对此，车企应积极主动采取措施，通过合适的途径让用户了解智能汽车的运行原理和安全保障措施。这不仅是提升用户信任的关键，也是智能汽车行业可持续发展的必然要求。其中，公开核心算法逻辑，向用户阐释智驾算法的决策优先级、传感器融合策略等关键内容，使用户能够深入了解算法的工作原理，方可增强其对智能汽车的信任。

　　建设生态，塑造“管家”

　　无论是车企还是用户，都期待在不久的将来让AI成为私人出行管家；期望车企开放功能定制平台，让用户参与共同创造，增强归属感。此外，AI还能够逐步实现跨界融合，吸引第三方应用，开展生态建设。

　　“AI确实能够满足消费者的诸多需求，这种双向奔赴当然也能为车企带来效益。”在曹鹤看来，目前这一进程实际上正在持续推进。无论是智能座舱的空调调节，还是座椅调整，以及不同场景所需的车载音乐等，在AI的助力下正逐渐变为更加智能化、自动化的现实。AI通过深度学习用户的驾驶习惯、行为模式以及偏好，能在用户上车时就进行识别并调整到位，还能通过语音交互等方式，精准推送一些实用功能，让用户每次使用车辆都能拥有愉悦的体验，真正打造出专属用户的个性化移动生活空间。此外，结合用户的日程安排和实时交通大数据，智能座舱还能在用户出发前精心规划出最优出行路线，巧妙避开拥堵路段，为用户节省宝贵时间。如此一来，智能化让出行不再是一种煎熬，而是充满舒适与安心的享受，实现了从“被动服务”到“主动关怀”的跨越。

　　提升AI的有效应用始终是车企需要考虑的课题。“为安全赋能，是AI应用于汽车的重点方向之一。”刘瑞表示，基于AI大模型强大的感知决策能力，AI可以为用户驾驶进一步筑牢安全防线。同时，值得探索的功能之一是利用车载AI关注车内空气质量，一旦检测到污染物超标，便立即启动空气净化系统，为用户家庭出行提供清新健康的车内环境。如果还能结合个性化车身外观设计，如定制的炫酷涂装、独特的灯光模式，不仅能彰显个性化，更能让出行成为一场安全又独特的旅程。

　　近年来，随着车企与用户共创活动的增多，以及用户的深度参与、数据的逐步积累，让汽车AI从“懂你”到“量身定制”并成为“AI私人出行管家”已不再遥远。在一些品牌发起的共创活动中，用户可以借助AI科技，与车企共同打造独一无二的外观、模式、功能，甚至是娱乐内容、品牌传播范式，更容易让用户在参与过程中与品牌建立起深厚的情感连接，从而构建起一个丰富多彩的“AI共创”世界，让用户成为品牌内容的创作者与传播者。

　　“汽车正逐渐进入AI时代，也不排除实现整车的反向定制。”韦福雷表示，随着发展进程的推进，车企借助AI技术及用户共创，能够精准洞察用户的潜在需求，实现产品功能的反向定制乃至整车的反向定制，彻底重塑AI加持下的新车研发逻辑。之所以说AI为汽车带来了无限想象，是因为在技术快速演进的过程中，人工智能、高速无线通信、脑机接口、自动驾驶等新技术呈现出日益深入的融合发展趋势。像脑机接口的手术开口正在进一步缩小，在不远的将来或许可以通过无线通信方式实现连接，这对于推进高级别自动驾驶发展具有实际意义。因为一旦实现这一目标，就相当于驾驶员可以实现“意念驾车”，以“驾驶经验＋AI数据库”让自动驾驶处理各种路况场景更加顺畅、安全，还可能由此引发更深层次的交通革命。

　　“推进AI跨界融合、重构新的智能汽车生态，已经成为智能汽车发展的必由之路。”韦福雷认为，由此将构建起一个庞大且多元的生态系统，不仅串联起汽车产业的上下游，更将消费者的出行需求与生活场景紧密关联。一旦达成这一目标，将真正实现车企与消费者的双向赋能，真正开启智能出行的全新阶段。其中，当然也包括车企与AI科技公司、物联网平台、智能制造等企业开展深度合作，打破行业壁垒，构建起贯通全产业链的生态链路。

　　连接品牌，寻找共鸣

　　在许多人看来，当前新能源汽车市场的竞争已趋于白热化，汽车行业的价值评判标准正经历着深刻变革。过去，消费者主要关注汽车的机械性能，如发动机功率、扭矩、操控性等。如今，随着AI技术迅速应用于汽车，智能化体验逐渐成为消费者购车决策的关键要素。在构建产品优势的基础上，如何让AI成为连接品牌与用户的桥梁，成为车企面临的新问题。

　　“如今消费者购车，不再单纯依赖传统的汽车评测和销售人员介绍，而是更多地借助AI平台进行信息搜索与比较。”在刘瑞眼中，消费者借此了解车型信息、用户评价、价格优惠及补贴幅度等，甚至会利用AI进行虚拟试驾和配置选择。这种变化使传统的品牌传播模式逐渐失去效力，汽车品牌需要更精准地触达目标用户，与用户建立深层次的情感连接。所以，在新一轮AI引发的行业变革中，AI技术不仅成为汽车产品的核心卖点，更成为品牌传播的重要驱动力。通过AI智能推荐、消费者精准画像、内容赋能等方式，AI能够有效解决传统传播中存在的碎片化、触达不精准等问题，让品牌内容精准触达处于决策阶段的用户和潜在用户。此外，AI有助于实现从“让用户知晓”到“让用户认同”的价值跨越。

　　有调研表明，在汽车行业智能化转型的浪潮中，品牌传播面临着前所未有的挑战。传统的传播模式在AI时代逐渐暴露出其局限性，主要体现在传播环节碎片化、AI平台排名误区以及精准触达能力缺失等方面。这些问题不仅限制了品牌传播的效率和效果，也增加了品牌与用户建立有效连接的难度。

　　“确实，汽车品牌传播是一项复杂的系统工程，涉及策划、内容创作、媒体投放、效果跟踪等多个环节。”曹鹤提到，在传统的传播模式下，这些环节往往缺乏统一的协调与管理，导致传播过程中出现不匹配等情况，如家庭用户可能更关注车内空间的宽敞度、乘坐的舒适性以及车辆的安全性；年轻用户则可能更注重车辆的智能配置、外观设计和个性化特点。因此，企业以AI为纽带，构建从卖点到共鸣的传播闭环十分必要。如利用AI深度学习算法，可以实现对潜在用户的“精准画像＋智能推荐”；聚焦用户视角，打造“技术干货＋场景体验”的内容，寻找与用户的共鸣点。

　　对于企业而言，都期望实现更高效、更智能的营销。“让AI赋能汽车品牌传播，既要以用户为核心，也要把握趋势。”韦福雷表示，如今已能让AI完成“用户画像-内容定制-精准投放”的全流程操作，但也要注意引导、规划AI赋能的路径和方向。例如，除了运用AI算法，还可以组织车主和粉丝的网络社区，与用户进行更深入、更精准的互动，了解用户的真实需求和反馈，才能使品牌推广的内容与服务相融合，实现从“内容种草”到“服务留客”的转变。

　　未来，AI将进一步打通内容传播与售后服务的链路。从整个行业的发展趋势来看，未来汽车品牌传播将在复杂的营销场景中实现全方位的突破。“值得注意的是，在推动AI助力汽车设计、品牌营销的发展过程中，要始终牢记AI是为人、为用户服务的，才能真正讲好AI故事。”韦福雷强调，汽车智能化变革本身充满机遇与挑战，把握好发展方向，才能发挥AI的作用，让AI真正成为连接汽车品牌与用户的坚实纽带，实现从技术卖点到情感共鸣的深度跨越，从而更好地为汽车行业的发展深度赋能。