2026年9月30日，上海 — 全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.D. Power|君迪今日正式发布2026华舆奖首个单项奖——“AI融合座舱”奖，理想L9 Livis Agent与极氪8X超级Eva凭借突出的AI场景体验斩获该奖项。

　　图一：理想Livis Agent(左)和极氪超级Eva智慧生命体(右)

　　如今，AI技术正加速融入汽车座舱，从车辆控制、多媒体娱乐到出行服务与创意生成，AI已成为车企技术投入与体验创新的重要方向。在此背景下，华舆奖由J.D. Power与同济大学HVR Lab(人车关系实验室)于2022年共同发起，并引入XAI Lab(蜂火智能实验室)作为专属AI评价伙伴;2026年，华舆奖在评选“十佳典范座舱”之外首度开设面向六大领域的单项奖，分别是：

　　图二：华舆奖2026年六大领域单项奖

　　“AI融合座舱”奖：围绕用户场景，功能多不代表体验好

　　华舆奖——“AI融合座舱”奖评测围绕车控、出行、娱乐、闲聊、创作五大领域展开，重点考察AI在智能座舱中对用户偏好的记忆与运用、模糊需求的理解与功能调用、贴合情境的交流与创作，以及复杂出行任务的执行。结果显示：各价位车型在常规任务上的功能与性能表现已趋于接近，差距集中在复杂意图理解、服务调用与跨域协同执行。这就如同是一桌菜，食材上已经没什么差别了，但口味如何搭配，根据客人的喜好进行调整才是关键。

　　理想L9 Livis Agent ——“千人千面”照顾每个家庭成员

　　车主只需说一句话，Livis Agent便会通过声纹与面容识别确认说话人、匹配其个人账号，把这句话生成一项任务，待条件具备时系统会自动执行，家人轮换用车，无需重复设置。Livis Agent的声纹识别与账号个性化两项能力的9—10分用户好评率分别为67%、71%。AI个性化由此从“设置项”进化为认得人的“随身管家”。

　　极氪8X超级Eva ——一句话，把复杂行程一次办完

　　超级Eva的亮点在出行域：较复杂的三目的地及以上行程，一句自然语言指令即可完成从规划路线到执行导航，无需二次确认，对模糊描述的出行意图也能准确识别，任务完成率领先于其他参测车型。“一句话带你去”在超级Eva上并不是营销话术，而是真实可验证的体验。

　　评委：好的AI，不在“答得对”，而在“办得好”

　　J.D. Power中国区汽车产品力解决方案事业部总经理王甡表示：“2026年各级别车型上搭载的AI座舱，正从‘演示智能’走向‘交付智能’。大模型上车只是起点，考验在于把识别、理解、记忆与执行串成闭环。当AI能力人人可得，决定品牌护城河的，就是场景兑现的深度。无论是理想L9 Livis Agent侧重于家庭定位的‘千人千面’，还是极氪8X超级Eva侧重于出行的‘一句话带你去’，都不是单纯的AI能力展现，而是与车型目标用户结合后的‘场景化交付’，与其追求功能上面面俱到，不如把用户最高频的需求做好。”

　　评委的判断，与评测数据相互印证。本次评审沉淀下三点洞察，值得全行业关注：

　　AI单项能力已普及，车价与AI体验不成正比：在AI座舱的测试中，车价与测试表现并没有直接的关系。40万元级车型中，可完成全部测试场景任务的车型仅占42%，略高于20万元以下车型的34%;但同为40万元级，各车型整体完成率却从74%到97%不等——同价位车型之间的差距，甚至超过了不同价位档之间的差距。不同价位表现差距最大的是场景化车控，即需要AI理解情境、把一句指令转化为氛围灯、音乐、座椅、空调等多个功能协同动作的任务，而非机械执行单一指令：40万元级、30万元级、20万元以下三档车型的完成率分别为60%、33%、15%。

　　AI需要把功能与服务串起来，从“人懂车”到“车懂人”：本次评审中的消费者调研显示，近七成用户认可AI导航“值得用”和“规划省心”，但认可“复杂行程一句话就能规划好”的用户不足六成——测试中能完成两目的地规划的车型占比为64%，三目的地降至44%，任务越复杂，差距越大。这正是两款获奖车型AI智能体的长项：理想L9 Livis Agent以身份识别把个人偏好变成自动执行，极氪8X超级Eva以一句指令办完整段复杂行程。J.D. Power智能化体验研究(TXI)亦显示，美国用户认为AI在智能座舱中最有帮助的三项功能，分别是路线规划、路况总结与目的地推荐——在欧美这样的成熟市场，导航与出行规划同样位居用户期待前列，这为中国车企AI座舱出海指出了一个差异化方向。

　　AI的任务不应给驾驶添负担，舱驾融合首先要更安全：部分车型在驾驶评测过程中唤起AI对话，对话框遮挡导航路线、路口提示等关键信息，平均增加2秒以上视线离路，按60km/h计约合33米。获奖车型理想L9 Livis Agent的对话界面体现了对安全与风险的考量：对话时导航信息会自动挪位避让，不让AI“挡路”——并且，AI的输出长度和交互方式也应随驾驶状态调整，这一设计考量值得全行业参考。

　　随着基础AI能力逐步普及，座舱AI的竞争焦点正转向AI能否把用户的复杂用车任务高效闭环。而要做到这一点，不是简单堆积算力和硬件就能做到的。复杂任务的高效闭环是以用户场景为核心，而对场景的把握，从产品定义阶段就开始了。可以说理想L9 Livis Agent和极氪8X超级Eva的获奖，不仅仅因为它们出色的AI技术能力，更因为这两个车型都有清晰的目标用户和产品定位。下一个产品周期，车企需要进一步打通大模型、整车功能与服务生态，并以标准化验证保障执行稳定性，在不增加驾驶负担的前提下，完整、可靠地完成用户的一整段用车任务。这也是华舆奖设立单项奖的初衷：基于真实用户场景，通过可验证、可对标的场景评价，帮助企业识别体验优势与改进方向。除“AI融合座舱”奖之外，2026华舆奖其余五大奖项将陆续揭晓，敬请期待。

　　关于J.D. Power|君迪

　　J.D. Power|君迪是一家全球领先的消费者洞察、市场研究和咨询、数据及分析服务企业，致力于帮助企业提升客户满意度，进而推动业绩增长并提高利润。公司成立于1968年，在北美、南美、亚太和欧洲地区设有多个办公室。

　　关于同济大学HVR Lab(人车关系实验室)和XAI Lab(蜂火智能实验室)

　　同济大学是国家“双一流”建设高校、国家“211工程”和“985工程”建设高校。其HVR Lab(人车关系实验室)和XAI Lab(蜂火智能实验室)拥有同济大学汽车学院与设计创意学院的研究资源，专注于汽车智能化体验的研究、设计与评价，在学术界与产业界拥有广泛的影响力。